李同学是在大二在读的时候，就联系到我，当时她在美国学的会计专业，未来有考虑想转金融或商业分析，当时李同学对于未来选课，有点迷茫。在参考了美国部分名校对于金融和商业分析的要求后，我建议李同学要注意增加统计学、微积分、概率论等数学相关的课程。

但后来，随着疫情的到来，李同学留在国内上网课， 感觉课程难度增加了，自己专业要求内的课程学起来都不轻松。这种情况下，我就建议她先不要太紧张，先务必保持好自己的GPA。

接下来，李同学一方面努力学好自己的专业课程，另一方面安排了寒暑假的实习。

2021.3-2021.7.李同学在路虎中国上海分公司实习，主要从事数据分析、表格编辑、内部沟通，涉及11辆车，价值700万车辆的销售，每天处理的数据超过一千万。

2020.5-2022.7 泛华会计师事务所/重庆实习，主要从事财务分析，数据分析

在第一轮定校的时候，本着尊重学生的意愿，我们选了部分商业分析和金融的院校，但2022秋季这类专业越来越看重学生的数理背景，学生因为数理课程偏少，被多所学校列入了等待名单。最后，我们适当调整了申请方向，转为申请会计，紧急加校了两所杜兰大学和华大圣路易斯的会计硕士。

同时，建议学生去辅修Coursera 上的微积分，统计学课程，参加证书考试。

后来学生自己在美国也参加了一个市场活动成本控制的竞赛，并获奖。

在不断优化背景的情况下，终于等来了美国USNEWS排名前20名校华大圣路易斯的录取。

家长和学生都舒了一口气，一年多的奋战终于收获了满意的结果。

“威久值得信任，老师们的专业度和文书水平值得信任！”

学生优劣势分析：

优势：美国本科，申请美国研究生认可度高，GRE成绩理想

劣势：GPA 偏低，想跨专业，有难度

申请策略：给学生做了网络先修课的指导，增加了两门数理相关的课程的修读，及时调整了申请方向，除了商业分析和金融，增加了学生本科优势比较大的会计硕士。最终成功收获前50的杜兰大学和前20的圣路易斯华盛顿大学的录取。

马同学找到我们的时候，时间已经很紧迫了，当时他已经毕业4个月，进入了12月份，本来计划赴美就读研究生，但因为签证被拒签了，马同学担心后面没有书可读，准备补申英国，预计在2022年秋季入学。

为确定具体的申请方向，我们先了解了马同学在校的科研经历。

项目经验

1.图像处理：超分辨率重建

 掌握图像处理相关知识，如凸优化理论（CO）、分类器设计、计算机等

视觉、视觉和模式识别

 完成每周的编程任务，包括CO和检测的低分辨率图像重建

用PCA和KNN等算法识别青光眼

 研究了图像超分辨率重建（SRR）的复原理论

2.舰船声纳信号特征提取与分类研究

 进行了基于小波变换的信号去噪预处理

 选择Mel谱对信号样本进行特征分类，采用了有效的数据增强方法，如MFCC特征提取过程中的声信号、时域拉伸、Mel谱图像变换

 研究了递归神经网络和派生神经网络（LSTM，GRU）两种方法来设计分类器系统比较和分析它们的性能

课程实验

1.LED矩阵显示俄罗斯方块游戏系统的改进研究

 主要负责C语言驱动程序和电子元器件

 优化暂停功能，下一个形状的显示，并逐渐提高立方体的速度

2.基于脑电图信号（EEG）的驾驶疲劳研究

利用MATLAB提取已有的脑电信号数据，并用EEGLAB进行处理

 计算脑电信号的功率谱和特定频率值，得到疲劳曲线

 利用多元回归、BP神经网络算法和岭回归算法

3.数字图像处理与模式识别综合实验

 应用VS为bean编写计数程序，使用二值化进行灰色处理

 利用分水岭变换和区域生长算法对不同颜色的豆子进行识别和计数

开放操作

计算机视觉实验（远程项目）

 采用帧差法和基于KLT的角点法实现运动捕捉和人脸识别

视频识别

 通过MATLAB实现了帧差算法

视觉惯性导航系统研究与实施

 将同步定位和映射应用于NVIDIA平台上的系统构建和融合，建立

实时快速高帧率信息反馈机制

 选择双目摄像机捕捉环境图像，使用视觉和惯性组件定位环境

目标分别确定相位差，计算三维坐标

 解决了GPS过分依赖传输信号强度的问题，扩大了应用范围情节

传感器和检测技术实验、

 建立不同类型的传感器，如压力传感器和电容传感器；探索实施

通过对仪器数据的分析，得出了原理

 搭建电桥和各种实验电路；完成了一份实验报告

自动控制原理实验

 利用MATLAB进行电路仿真，得到传递函数，进行模拟仿真，进行仿真

脉冲传递函数及其静态特性的研究

 建立积分微分电路，输入不同的模拟量来记录数据，探索两者之间的关系

输入和输出

  看到马同学的科研实验经历，大多数跟计算机影像相关，但专业背景还是属于电子工程大类的，就明确了选择英国EE方向里面偏计算机影像，人工智能的方向。最终确定了帝国理工、伦敦大学学院，爱丁堡，伦敦国王学院以及爱丁堡和格拉斯哥合作的计算机影像学等院校。

  为了做好面试环节准备，学生还特意上了几节外教的面试指导课，重点在这几个院校的专业内容方面，增加对答能力的训练。

  文书组老师做了加急处理，2周返回申请文书，并递交申请。2周后，学生顺利收到了爱丁堡与格拉斯哥合作的计算机影像学硕士录取，随即又拿到了G5名校伦敦大学学院的录取。

  功夫不负有心人，名校的橄榄枝抛向了不服输，坚韧不拔的马同学。

学生优劣势分析：

优势：本科GPA高，985院校背景，科研实验经历丰富

劣势：申请递交时间晚，选择的交叉方向，项目少

成功申请策略：

在了解了学生的需求之后，威久团队的老师们依靠丰富的申请经验，对英国院校的深入了解和把握，迅速选出了适合学生的项目，无论在世界QS综合排名以及专业排名都比较靠前的项目，前后期顾问紧密配合，帮助学生在很短的时间，拿到了世界名校的录取。

学生妈妈是一个很重视教育的妈妈，初三就开始帮孩子规划海外留学的事情，当了解到北美留学的优势，就准备让孩子考国际部，然后走国际教育路线。孩子在参加了测试之后，顺利入读国际部高一。

接下来，妈妈说希望有专业的老师带着孩子一起参加规划，于是我们帮助孩子做了时间规划，考试规划，科研实习活动规划。建议孩子在高一的时候考出托福分数，高二考出SAT，同时修学AP课程。

在进行专业规划的时候，家长犯了难，不知道未来孩子究竟选择什么专业是最合理的。当我们看到孩子对生物很有兴趣，就引导孩子在AP的时候，选了生物，同时参加了美国生物奥赛USABO并获得银奖和美国哈佛大学导师带领的生物学科研项目，并完成论文，以共同一作的形式在国际会议上发表该论文。

在持续不断的努力下，周同学最后取得了托福105，SAT1380分的好成绩，5门AP中3门得了5分，外加科研竞赛经历，学生获得了加拿大排名第一的多伦多大学录取，以及美国综合前三十的加州大学洛杉矶分校录取。

案例难点：学生标化成绩偏低，经历比较空白

申请策略：做了2年的长线规划，弥补的科研和竞赛背景的不足，获得海外大学知名教授推荐信

学生感言：威久的老师很专业，有您的帮助，让我美梦成真! 

申请人个人简介：

研究:
1.食品成分或基质之间的相互作用研究-淀粉颗粒与微生物相互作用研究和应用
2.多糖颗粒作为乳化材料的研究
3.中国传统腊肉（风干腊肉及烟熏腊肉）、重庆怪味胡豆、市售酸奶（冷藏酸奶及巴氏杀菌酸奶）、蒸蛋糕等食品的感官评定

案例描述：

该同学在西南大学就读的专业是食品科学，本科期间参加了三次相关科研。去美国读研的想法是源于一次夏校经历。该同学在2018年暑期参加了英国雷丁大学的summer school，这一段学习经历使这个来自中国西南山区的学生第一次亲身体会到世界的辽阔多样，不同的文化、社会背景给她带来的冲击是巨大的。该同学认识到，如果自己能在国外长时间学习和生活，这将对自己的世界观和价值观产生很有利的影响，而美国正是一个以包容和多样著称的国家。

  在专业选择上，最开始，该同学还是希望申请本专业食品科学，通过第一轮套磁，发现这个专业招生确实特别少，如果坚持申请这个专业，可能很难进入排名前50的名校。

  在跟学生做了第二次专业梳理之后，考虑到该同学大学数学相关课程成绩都偏高，就确定下生物统计这个相关度高，未来发展前景大的专业方向。

  “我的原专业Food Science and Engineering对数理知识的要求很高，使我奠定了良好的数理基础。在本科的学习过程中，我认真学习了微积分（包括多元微积分）、线性代数、概率论（A）以及食品试验统计（A）等与高等数学和统计学相关的课程。 统计学以它特殊的研究思维和方式改变了我对许多事物的看法——世界本瞬息万变，统计给了我们很多insights。从试验结果中选择data进行分析从而得到答案的过程有点像是解谜游戏，我对这种将数字与结论联系起来的过程非常感兴趣。”

  “在不断深入学习的过程中，我发现统计学知识在科学研究中的不仅应用广泛，也非常重要。在本科的学习过程中我参与了一些project，比如在食品感官分析课上我们小组的project是“用Flash Profile法对4种市售火腿肠进行感观分析”，小组里其他人都不太愿意对繁琐的实验数据进行分析，而我觉得分析数据比单纯地设计实验、写实验报告好玩，于是开始学习用SPSS处理数据，最终我们组的presentation很好地揭示了火腿肠的不同感官特征对同学们的喜爱程度的影响，使我非常有成就感。除此以外，在进行自己的科学研究时，我也认识到，科学研究中对数据进行准确地处理也非常重要。有好几次我在完成实验后，以为自己的数据是可信、可用的，但是当我对数据进行分析时，会发现很多数据并不是在置信区间内，这些统计方法很好地帮助我发现实验过程中的误差，为我的科学研究提高了准确度和可信度。”

  通过对该同学在实验中对统计知识应用的真实片段的素材挖掘，以及对生物统计两个学位MS,MPH的招生要求的不同对比，最终为该同学确定了10所意向大学递交申请。截至目前，已经拿到统计学专业排名37的俄亥俄州立大学生物统计录取和杜兰大学生物统计录取。近日又拿到了排名20的乔治城大学及排名22的埃默里大学录取，以及排名40的东北大学生物专业硕士录取。

案例分析：

申请优势：GPA和GRE成绩相对理想，有三段科研经历

 申请劣势：托福未上100，本科数学相关课程只有三门，跨专业风险高

 申请中遇到的困难：

 1.在第一次否定了食品科学方向后，学生对生物信息和生物统计两个方向的选择感到迷茫，在申请素材提供方面，找不到思路，急需有相同专业背景的导师指导。在联系了我们之前送出去的，目前就读华大圣路易斯大学生物统计硕士的学长后，该同学得到了很大的启发，在文书素材提供上获得了很多灵感。

 2.本科只有三门数学相关课程，在衡量转申生物统计硕士的成功率的时候，借鉴了我们去年一位中国药科大学药学本科同学的案例，分析了两位同学本科成绩单，发现都只学了三门数学相关课程，我去年那位同学当年成功获得了杜兰大学的生物统计录取，在这个案例的启发下，大胆帮助这位同学也确定了主申生物统计的思路。

 3.申请材料上，刚开始学生提供的研究内容很笼统，在文书老师的指导和启发下，帮助该同学一点一点地整理每一次科研活动的具体细节，最终写成了专业性强的申请材料，并每一所大学，根据学校项目的细微区别，逐一定稿。

 4.申请过程中，有学校要求学生托福要考到100+，但该同学因为多次尝试了，托福确实就差那么一点，上不了100，我们的申请团队老师还是努力帮助该同学拿到了目前5所大学的录取。

 恭喜该同学，也恭喜我们的申请团队，宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来，没有十年如一日的坚守，就没有今天该同学这样满意的录取结果。

美本挂科依然获得斯坦福环境工程硕士录取

学生姓名：某同学

录取院校：斯坦福大学

录取专业：环境工程

申请人语言成绩：GRE324

申请人GPA：3.5

申请人毕业院校：加州大学圣地亚哥分校

申请人所学专业：环境科学

申请人个人简介：

参加过一次国内环保机构实习

斯坦福大学是许多莘莘学子梦寐以求的理工科顶尖名校，每年申请者众多，但是录取者非常少。家住荣昌，通过重庆本地某中学国际部申请到美国加州大学圣地亚哥分校环境科学本科在读的某同学，在美读书已经有三年，学习刻苦认真的某同学，在这所本科名校里面，保持了3.5的GPA。因为某同学父亲是从事工程专业，非常支持女儿在硕士阶段进入到美国更好的大学去学习，母亲也支持女儿成为科技界精英。于是，我根据孩子的期望，把美国环境工程排名前20大学都查了一遍，对于学校的先修课要求，逐一跟学生核对，直到确认能够满足学校先修课要求，才确定申请该校。

学生利用暑假期间，在得知美国顶尖理工科名校非常重视实习之后，利用寒暑假期间参加了重庆本地一家环保机构的实地实习，提升背景，同时准备GRE考试。学生在努力学习备考之后，取得了324的良好成绩。在文书老师的努力下，一份特点突出，个性化的文书材料写出来了，学生开始还不放心，等看到英文文书之后，顿时笑逐颜开，感觉老师写得非常贴切，既没有特别的夸张，但又把自己本科阶段参加的几个重要实验和实习活动都描画得如临其境。

然后，就在我们即将投递的申请的时候，问题出来了，某同学在让大学开成绩单的时候，发现自己大一有一门公共课挂了，但自己一直没有在意，也没有去重修，现在要提交研究生申请，因为这一门课挂了，成绩单不合格，没法正常递交申请。家长和小孩都很着急，当我了解到这门课只有在大四下学期学生才能重修后，果断建议学生和家长暂停申请，等小孩大四下把这门课顺利重修之后，小孩这阶段又做了一些实习，把这些内容也补充到申请文书当中。

申请材料投出去之后，录取信就像春雨一样，哗哗的下个不停，康奈尔、华盛顿西雅图、弗吉尼亚大学的录取信都纷至沓来，最终学生拿到了斯坦福这个Dream School的录取，毫不犹豫的确定就这所啦！

西大学子收获 USNEWSTOP 30纽约大学EE硕士录取

学生姓名：某同学

录取院校：杜克大学

录取专业：电子工程

录取时间：2021年1月12日

奖学金：18000RMB

申请人语言成绩：托福100+ GRE320+

申请人GPA：3.5

申请人毕业院校：西南大学

申请人所学专业：自动化

申请人个人简介：

实验室科研：
01/2019–06/2019 基于优化贝叶斯算法对agent性能提升
09/2018—12/2018 跨模态哈希检索的模型优化

实习：
2018年11月-2019年3月 山西省电力公司电力研究院《对于海水淡化系统的程序设计》

社团：

西南大学青春缙云网络文化工作室 技术部干事

获奖：
09/2020中国工程机器人大赛（奖品待定）
07/2020荣获Medalin KaggleM5《沃尔玛的零售预测数据挖掘》大赛铜牌 
07/2018自动谈判代理人工智能协商联盟比赛亚军
12/2017国际数学建模竞赛证书权威杯荣誉称号
09/2017西南大学三等学术卓越奖学金

是

案例描述：

某同学本科就读西南大学国际学院的自动化专业，该专业设置是大学前三年在国内就读，大四赴澳洲就读。

 大一的时候，妈妈就给孩子安排了印度尼西亚的雅思培训，孩子去读了两期，大一暑假和大二寒假，但最后雅思考试成绩都不理想，分数不到6分。妈妈看了很着急，担心孩子语言达不到预定要求，未来的升学和求职都会受到限制。由于妈妈远在山西，我和妈妈更多是通过电话或WeChat联系。在跟妈妈介绍了我们中长线的标化语言规划，学习方法交流，科研实习的提升等服务内容后，妈妈意识到早选留学机构的重要性。2019年，某同学的学姐通过我们美研组收获了美国USNEWS综合排名前30的塔弗茨大学和佛罗里达大学录取，妈妈和某同学对我们有了更深一步的信任感。在孩子进入大三之后，妈妈终于下定决心，从山西专程来了一趟重庆，帮孩子办理了美研留学报名手续。

 之后，学生自己也更加努力，充分利用校内资源，参加了多次比赛，同时参加实验室科研项目。鉴于国际学院的课程相对偏简单一些，某同学本着对专业的执着和热爱，参与的科研和比赛，不仅在本科阶段大大丰富了自己的生活，对于今年的美国研究生申请，也起到了锦上添花的助推作用。

 大二暑假，某同学在西南大学导师的带领下，作为主要成员，参加了自动谈判代理人工智能协商联盟比赛，小组获得亚军。

 大三上学期，某同学继续深化比赛的课题，参加了西南大学人工智能多智能体实验室的科研项目——《基于优化贝叶斯算法对agent性能提升》。某同学设计了一个量化agent和人类偏好冲突的算法，通过将agent和人类两者各自的偏好顺序作差，并将差值求和，得到这两个偏好序列的相似度。为了验证自己的程序的有效性，某同学召集了三十个人进行该谈判的实验，最终该agent在与人类玩家的谈判中胜率能够达到75%以上，并完成一篇12页的论文。

 大三下学期，某同学参加了西南大学图像识别研究实验室的课题——《跨模态哈希检索的模型优化》，利用人工智能方法，进行图像检索。在科研过程中，某同学接触到深度学习、卷积神经网络和pytorch框架的使用案例，并完成一篇9页的论文。

 科研上去了，但标化语言考试，一直是某同学的心中之痛。在前中期顾问耐心的指导下，某同学利用大四的寒假、暑假，以及大四毕业后的这段时间，有方法，有步骤地把自己的分数，从雅思不到六分，提高大托福99分，GRE324分。

 在今年这个相对特殊的申请时期，某同学没有动摇自己的目标，在后期文书顾问的指导下，突出自己的科研优势和亮点，功夫不负苦心人，某同学收获了纽约大学电子工程硕士和东北大学电子工程硕士录取。相比当初以为只能国内考研，或者去澳洲西塔学院读研的选择，确实实现了一个研究生升学的大跃升。

文科转码喜获藤校康奈尔信息科学硕士录取

学生姓名：该同学

录取院校：康奈尔大学

录取专业：信息科学

录取时间：2020年3月

奖学金：无

申请人语言成绩：免托福，GRE305+

申请人GPA：3.6

申请人毕业院校：迈阿密牛津大学

申请人所学专业：传媒与文化/交互传媒(辅修）

案例描述：

该同学来咨询的时候，已经是大三寒假，本科就读于美国迈阿密牛津大学的传媒与艺术专业。当时，该同学希望申请交互设计，偏艺术的一个方向。我以普瑞特为例，给该同学介绍了美国交互设计硕士的招生要求：建议考GRE，制作作品集，然后准备申请文字材料，递交申请。

    在了解到这些要求之后，该同学觉得自己完全有足够的时间来做这些准备，于是就迅速签约，进入正式的准备状态。

    在经过第一轮的专业解析，给该同学列出了美国所有开设交互设计的大学，包括艺术类院校和综合性大学，以及相关的数字媒体方向，该同学渐渐发现这些学校开设的课程，跟计算机相关的内容比较少，多数为后端开发，而不是前端开发。她理想中的项目，应该是有大量的计算机编程方面的课程，结合用户体验User Experience，美学和心理学等领域。在得知交互设计，总体来说，其实还是一个艺术类的学位，且对作品集要求较高，未来从事的更多是纯设计方面的职位，该同学觉得那并不是自己想要的。

     于是，到底申请什么方向，成了一个谜团……

     大家都一团雾水，直到该同学表达出：“我想转码，学计算机！”我们才从迷雾中清醒过来，这无疑于对我们的申请提出了更高的要求。文科转码，这现实吗，能申请到吗？

     大三暑假，该同学回到重庆，一边报名作品集指导课程，一边学习GRE。大四上学期，在我们的建议下，增加了交互媒体方面的课程，提高计算机能力，此外，鉴于当年的GRE考试和作品集未能按时完成，该同学决定延期一年再申请。

    在大四毕业后，我们继续探讨申请的具体项目，最终定位在艺术与技术交叉的，但又属于计算机下的一个小分支——Human Computer Interaction，人机交互专业。

    在经过一年半的准备之后，该同学的相关能力也得到了了长足的发展：

    计算机方面：

  语言: HTML, CSS, JavaScript, jQuery, PHP, MySQL

编程用软件： NotePad++, Brackets，Sublime Text

  数字媒体方面：

       视频处理软件：Pr (Adobe Premiere Pro), Ae (Adobe After Effects)

 图片/平面处理软件：Ps (Adobe Premiere Pro), Ai (Adobe Illustrator), Id (Adobe InDesign), InVision, Axure,

    声音处理软件：Audacity

    3D模型处理软件： SketchUp, Rhinoceros 3D, Keyshot

    然后我们这边陆续帮该同学筛选出了华盛顿大学、卡耐基梅陇大学、马里兰大学帕克分校、罗切斯特理工大学、明尼苏达双子城分校、亚利桑那州立大学的HCI人机互动硕士项目，每个大学的作品集要求都不一样，有要求提交一篇相关论文的，有要求提供作品集链接的，有要求提供相关课程描述的，五花八门，领人叹为观止，也由衷感叹美国的教育体制灵活，以培养能力为最终原则，不拘一格降人才。

    文签老师，根据每一个不同的项目，不同的要求，给学生提供文书素材的写作思路。甚至，在学生实在把握不住具体的题目要求的时候，把学生直接邀请到办公室，坐在老师旁边，一个一个题目给学生讲解、讨论。

    春节期间，老师们一边享受节日的欢愉，一边毫不放松的推进着每一个学校的申请。

    最终，在全国抗疫期间，如同往常的一个平静的清晨，文签老师在群里发布喜讯：“XX同学，恭喜你获得罗切斯特理工学院的录取！”

    “耶，终于有书读了！”该同学在群里发出了由衷的赞叹~

   昨天，又传来喜讯，学生做梦都不敢奢望的康奈尔大学下发了信息科学硕士录取，学生一觉醒来，睁开眼，直呼不敢相信

本同学是大二上学期就报名了的托福小班课程，经过几个月的周末小班教学，学生在大二下3月份的时候，一次性考出托福107的高分。获得了这样优异的托福成绩，学生和家长都很高兴，对于未来出国读研有了非常积极的预想，于是就找到我们，咨询加拿大和美国研究生留学。

     根据本同学当时大二上学期GPA3.5，金融数学背景，我给学生设计了冲刺美国排名前三十名校的金融、金融数学、商业分析三个大方向，以及加拿大金融硕士的战略目标。这三个方向既互相关联，又有一定区别。

 金融更注重商务技能，财务管理等方面的培养。

金融数学更注重数学建模、利润分析等技能培养。

     商业分析更注重数据挖掘、问题描述、问题解决建议等能力的培养。

     由于学生家不在重庆当地，爸爸妈妈工作繁忙，也没有时间来了解我们的具体服务流程，我给妈妈写了一份详细的留学计划服务流程，里面涵盖了我们的团队介绍，GPA提升计划、标化成绩提高规划、科研实习背景提升计划、学生优劣势分析、时间规划等。

 同时，学生也参加了一次我们的留学成功案例讲座会，现场感受了红红火火的留学氛围，从学长和到场美国、加拿大校方老师那里获取了一手的留学就业等信息，在咨询了一个月左右的时间，跟我签订了留学服务协议。

     爸爸妈妈是下了大决心，一定要让孩子去一所世界名校，否则，父母的原话“不如就在国内考研了”。

     本同学是那些在高考中因为发挥失利，不幸进入二本的优秀学生的一个典型代表。既然承诺了，接下来，我们就要为本同学未来进入世界名校去铺平道路。

 大二暑假，我们给学生安排了第一次北京睿亚财富投资管理有限公司保险部的实习。

     “我主要负责的是保险部的工作，我们学习到了关于美国保险和香港保险的相关知识，通过这次实习，我初步了解到了针对不同类型的高净值客户所专门设计的财富管理方案，比如哪些客户适合购买香港保险，哪些客户适合购买美国保险，以及哪些客户适合将资产用于投资海外房产等。除此之外，我还学习到了不同人群所适合的海外移民方式。首先我们收集整理了有关美国各州的具体税收政策，然后我们收集了美国各个移民签证的办理要求。最后通过查询各大财富公司的官网，我们收集了同类型的财富管理公司的发展情况，比如高净值客户数量，办理保险的具体种类及数量等，然后再将结果做成图，再与本公司进行对比，从而预测出公司的发展前景。 其中在收集一个主要办理移民业务的公司的资料时遇到了一些困难，主要是我们认为这个公司提供的一种办理移民签证的方法并不可取，所以我们对与这个公司将来的合作持比较怀疑的态度。后来为了解决这个问题，我们在美国政府官网上重新查询了关于办理移民签证的具体条件，然后再联系了一些专门办理移民的公司进行咨询与确认。最后我们确认了此公司提供的这种办理移民签证的方法是存在一定风险的。”

 大三寒假，学生参加了一次中科院量化金融方向的科研活动。

“这个项目的主要内容是通过建立模型来具体确定每种资产的投资比例。主要运用了python和stata两个软件，首先编写程序建立风险平价模型来确定每种资产的投资比例，再运用stata和python建立多因子模型来对投资方法进行评价与优化。再整个研究过程中，我首先负责了风险平价模型中的程序的编写，主要根据每种资产的风险贡献度相同这一原则，算出一年中每个季度分别的资产配比。在多因子模型这一部分，我主要负责确定了每种因子对于资产收益率的影响程度。具体步骤是以资产收益率为因变量，以每种因子为自变量，用stata分别进行最小二乘回归，再进一步筛选出对资产收益率影响最大的前三个因子。在研究的最后，我们成功算出了满足风险平价模型和多因子模型这两个模型的每个季度的资产投资比率。

这次科研项目是我参加的第一个系统的量化投资的研究项目，通过参加这次科研项目，我更加确定了自己对于量化金融的兴趣。在之后的专业中，我也希望能够运用计算机和数学的知识来解决金融的问题。”

     大三暑假，本同学在我们建议下，去上海参加了一次招商证券金融研究生的实地实习。

 “在2019年9月1日到2019年12月1日期间，我参加了上海招商证券研究所的实习，在金融工程研究中担任项目助理一职。在实习的最开始，首先通过系统性的上课学习到了许多关于金融工程的专业知识，比如多因子模型、随机模型、金融衍生品的定价方法、市场同质性分析、市值因子分析等知识。在学习了必要的金融以及数学方面的知识之后，就开始完成3个课题。分别是：分析A股市场的现金分红的规律及特点；分析样本数量、取样频率分别对资产风险暴露度的影响；分析资产价格历史波动率的期限结构。在完成这些课题的过程中，首先运用excel对历史数据进行清洗和筛选，其次再用python编写程序得出在指定循环次数后的资产风险暴露度，最后在根据相关系数画出相应的图表。当然在这一过程中我也遇到了许多困难，比如不知道该如何证明样本数量与资产风险暴露度呈反比这一结论，在问了老师之后明白了可以通过比较各个不同样本数量的分位点从而得出它们的资产风险暴露度的分布规律。除此之外，在运用python滚动计算风险暴露度的过程中我也遇到了一些困难，我主要是通过上网查找相应的资料找到了解决方案。通过这次实习，我学习到了许多关于金融工程的专业知识，并且也尝试着将学到的知识运用到问题解决中。我感受到了在金融工程研究中金融与数学和编程知识的密不可分性。这次经历不仅增加了我对于金融工程的兴趣，也让我认识到了自己的不足，坚定了继续学习的决心。”

  一次一次的科研和实习，让学生不断拓展自己在金融这个职业领域的认知，在数理技能上得到提高。同时，本同学通过我们的GRE在线学习系统，考出330的GRE高分。GPA也从最初的3.31上升到3.4.

  所以，任何成功都不是偶然，幸运永远降临在有准备的头脑上。目前本同学已经喜获福特汉姆大学商业分析硕士录取+18000美元奖学金，约翰霍普金斯大学金融硕士，伊利诺伊大学香槟分校金融工程录取，加拿大麦克马斯特金融硕士录取。

案例分析：

本同学优势：标化成绩比较好，实习活动丰富，实习内容跟申请专业相关度高

 本同学劣势：本科院校背景偏弱，GPA偏低

请中克服的困难：

1. 学生定位高，如果不能去美国前三十名校或加拿大医博类名校，就希望国内考研。在帮助学生和家长分析了国内考研可能遇到的种种问题，比如专业课考试内容覆盖面广，学习时间长达2-3年，录取环节人为因素占比大；而加拿大和美国名校好专业的研究生申请只需要把本科学业完成好，不挑学生本科院校背景，竞争环境比较公平，只要努力，就能进名校。家长和学生坚定了努力进入加拿大和美国名校，力争进入金融这种核心专业，

2. 学生大三阶段，专业课程重，实习比较少，在反复跟学生和家长讨论了实习在金融、金工、商业分析硕士申请中的重要性后，并做了中期规划方案，列出明确的目标院校名单，家长和学生理解了参加实习的重要性，积极配合，参加了国内知名证券公司，世界知名电商巨头的实习实践活动，加强了对专业领域的认知，在申请材料上重点突出，所以合乎情理的获得了名校热门专业的青睐。

 成功经验：在我们的精心策划下，学生从大二开始的每一个假期，都积极参与科研实习，极大弥补了本科背景弱，以及GPA不高的弱点，成功拿到全美排名前十的约翰霍普金斯大学，STEM项目的金融硕士录取、福特汉姆大学商业分析硕士+18000美元奖学金、UIUC的金融工程、圣路易斯华盛顿大学的金融硕士以及加拿大的麦克马斯特大学金融硕士录取。